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Sport

Moneyball: Wie Daten den Sport für immer verändert haben

Eine Geschichte über unterbewertete Spieler, kollektive Lernkurven und die Frage, was bleibt, wenn jeder die gleiche Tabelle hat.

Von der MacherPost-Redaktion 01.08.2026, 07:00 ♪ 33 Min Audio · 4'225 Wörter

Über die Halbwertszeit von Informationsvorsprüngen, eine 20. Konferenz in Boston und die Frage, was nach On-Base Percentage kommt.

Im März 2026 trafen sich in Boston mehrere tausend Trainer, Datenanalysten und Sportfunktionäre zur 20. MIT Sloan Sports Analytics Conference. Das Forschungsprogramm listete Graph Neural Networks für Fussballverteidigung, Deep Reinforcement Learning für die NBA-Spielerbewertung und Multi-Agent Transformers für taktische Wirkungen. Auf den Plakaten standen keine On-Base Percentages mehr. Das ist kein Zufall. Es zeigt, wohin die Reise geht, wenn ein Vorteil verschwindet: Man sucht sich den nächsten.

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